Google เปิดตัว AI Agent ใน Gemini ให้ธุรกิจมอบหมายเป้าหมายแทนคำสั่ง

ถ้า Gemini เคยเป็นเครื่องมือที่ช่วยคุณคิดและตอบคำถาม ตอนนี้ Google กำลังผลักดันให้มันก้าวไปอีกขั้น ด้วย AI Agent ที่รับ “เป้าหมาย” แล้ววางแผนและลงมือทำงานแทนได้ โดยเริ่มเปิดตัวกับลูกค้าธุรกิจก่อนผู้ใช้งานทั่วไป

Agent รุ่นใหม่นี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสนทนา แต่สามารถใช้เครื่องมือภายในองค์กร เขียนโค้ด จัดการงาน และประสานข้อมูลจากหลายระบบตามเป้าหมายที่ได้รับ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนทิศทางของ AI ที่กำลังขยับจากผู้ช่วยตอบคำถามไปเป็นผู้ช่วยลงมือทำงาน

Gemini รับเป้าหมาย ไม่ใช่แค่คำสั่ง

Google Cloud อธิบายว่า ผู้ใช้สามารถมอบ “วัตถุประสงค์” ให้ Agent ได้ จากนั้นระบบจะวางแผน แบ่งงานให้ Subagent เรียกใช้ Skills และเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อทำงานให้สำเร็จ

Agent เชื่อมต่อกับระบบที่ธุรกิจใช้อยู่ได้หลายประเภท เช่น Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres และ Snowflake นอกจากนี้ยังรองรับการทำงานกับ MCP Server ทั้งภายในและภายนอกเครือข่ายองค์กร

ผู้ใช้จะติดตามงานผ่านหน้าจอ “Tasks Inbox” ซึ่งแสดงความคืบหน้า การแบ่งงาน การโหลด Skills และโค้ดที่ระบบกำลังใช้งาน ทำให้ทีมตรวจสอบได้ว่า Agent กำลังทำอะไรอยู่ แทนที่จะต้องรอผลลัพธ์สุดท้ายเพียงอย่างเดียว

AI Agent มีบัญชี Workspace เหมือนเพื่อนร่วมงาน

จุดที่น่าสนใจคือ Agent จะมีบัญชี Workspace ของตัวเอง พร้อมอีเมลและบริบทการทำงานแยกจากผู้ใช้ ระบบจึงรับรู้ข้อมูลอย่างทีมงานของแต่ละคน เขตเวลา ผู้มีอำนาจอนุมัติ และตารางนัดหมายที่เกี่ยวข้อง

สมาชิกในทีมสามารถเรียก Agent ด้วยการแท็ก ส่งอีเมล แชร์งาน หรือเพิ่มเข้า Group Chat เมื่อ Agent ลงมือทำงาน ระบบจะสร้าง Audit Trail ในนามของ Agent ทำให้ตรวจสอบย้อนหลังได้ว่างานใดเกิดจากการทำงานของ AI

Google ระบุว่า Agent จะใช้งานได้ผ่าน iOS, Android, Windows, Mac, Command Line รวมถึง Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow และ Slack โดยผู้ใช้ยังเลือกโมเดลเองได้ หากไม่ต้องการให้ระบบเลือกให้อัตโนมัติ เบื้องต้นจะมีโมเดลของ Anthropic อย่าง Claude ให้เลือก และ Google มีแผนเพิ่ม Open Source Model กับ Private Model ในอนาคต

เริ่มจากธุรกิจ เพื่อจัดการความเสี่ยงให้พร้อม

Google เลือกเปิดตัวกับธุรกิจก่อน เพราะต้องรับมือกับประเด็นด้าน Security, Scale และ Performance ที่ซับซ้อนกว่าเครื่องมือ AI ทั่วไป Sundar Pichai ระบุว่า Gemini มีผู้ใช้งานต่อเดือนมากกว่า 1 พันล้านคน และเกือบ 90% ของบริษัทใน Fortune 100 ใช้ Gemini Enterprise ในที่ทำงาน

กลุ่มผู้ทดสอบช่วงแรกมีทั้ง On, Shopify และ PayPal ส่วนลูกค้า Gemini Enterprise ยังรวมถึงบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty และ Wesfarmers

Google ยังเพิ่มตัวเลือกควบคุมค่าใช้จ่าย เช่น Multi-model Orchestration, Smart Routing และ Real-time Spend Caps เพื่อให้ธุรกิจกำหนดงบประมาณการใช้งาน Enterprise AI ได้ละเอียดขึ้น

เรื่องนี้เกี่ยวกับคุณยังไง

สำหรับคนทำธุรกิจออนไลน์ การมาของ AI Agent อาจช่วยลดงานที่ต้องสลับไปมาระหว่างหลายเครื่องมือ เช่น อ่านข้อมูลจากสเปรดชีต สรุปงานใน Slack ร่างอีเมล และส่งต่อให้คนอนุมัติ แต่ประโยชน์จะเกิดขึ้นจริงก็ต่อเมื่อ Workflow และสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลถูกออกแบบไว้อย่างรัดกุม

• เริ่มจากงานที่มีขั้นตอนชัด เช่น สรุปคำสั่งซื้อ จัดหมวดหมู่คำถามลูกค้า หรือเตรียมรายงานประจำสัปดาห์
• กำหนดสิทธิ์ให้ Agent เท่าที่จำเป็น และแยกงานที่ต้องมีคนอนุมัติออกจากงานอัตโนมัติ
• ตรวจสอบ Audit Trail และผลลัพธ์ก่อนให้ Agent ส่งอีเมล แก้ข้อมูล หรือทำรายการแทนทีม
• คำนวณต้นทุนต่อ Workflow รวมถึงตั้งเพดานการใช้จ่ายก่อนขยายไปยังงานจำนวนมาก
• เตรียมข้อมูลและระบบภายในให้เป็นระเบียบ เพราะ Agent ที่เชื่อมต่อข้อมูลได้มาก ไม่ได้แปลว่าจะทำงานถูกต้องเสมอ

ตอนนี้ข่าวยังพูดถึงการเปิดตัวสำหรับธุรกิจเป็นหลัก ส่วนกำหนดการนำ Agent ไปยังผู้ใช้งานทั่วไปยังไม่ได้ระบุไว้ชัดเจน ดังนั้นสำหรับผู้ประกอบการ สิ่งที่ควรจับตาคือความสามารถในการเชื่อมต่อระบบ ต้นทุนจริง และการควบคุมสิทธิ์ มากกว่าการรีบเปลี่ยนทุกงานให้เป็นระบบอัตโนมัติ