AI ยังไม่แทน Freight Broker แต่คืนเวลาให้ทีมขนส่งทำงานที่สำคัญกว่า

ถ้าทีมขนส่งของคุณเสียเวลาไปกับอีเมล เอกสาร การกรอกข้อมูลใน TMS และการตอบกลับ Load Board ปัญหาอาจไม่ใช่คนไม่พอ แต่อาจเป็นงานที่ควรให้ AI ช่วยทำแทนบางส่วน Will Bewley ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Woflow มองว่า ROI ที่ชัดที่สุดของ AI ใน Freight คือการ คืนเวลาให้คนทำงานที่สร้างรายได้และความสัมพันธ์กับลูกค้า ไม่ใช่การไล่คนออกจากงาน

แนวคิดนี้ถูกพูดถึงในรายการ FreightWaves Today หลัง Woflow ทำงานกับ 3PL, Brokerage และ Carrier เพื่อดูว่า Automation จุดไหนให้ผลจริง และจุดไหนยังควรมีมนุษย์อยู่ในกระบวนการ

AI กำลังเปลี่ยนงานของ Broker มากกว่าลบตำแหน่ง

ตัวอย่างที่เห็นภาพคือ Dispatcher ที่เคยใช้เวลา 15 นาทีสร้าง Load ใน TMS หากระบบทำขั้นตอนนี้ให้ได้ คนคนนั้นไม่ได้หายไปจากองค์กร แต่ได้เวลาเพิ่มสำหรับสร้าง Connection หาลูกค้าใหม่ หรือพัฒนาธุรกิจกับ Shipper และ Carrier เดิม

Brokerage หลายแห่งไม่ได้ต้องการลดเวลาที่ใช้ดูแลลูกค้าและความสัมพันธ์กับ Carrier สิ่งที่ขวางทางคือภาระงาน Manual ในระบบ เมื่อ AI ช่วยจัดการงานเบื้องหลัง ทีมจึงมีเวลาทำงานที่ต้องใช้การตัดสินใจและทักษะมนุษย์มากขึ้น

จุดเริ่มต้นไม่ใช่การซื้อเครื่องมือ แต่ต้องดู Workflow จริง

Bewley อธิบายว่า Woflow ไม่ได้ใช้ Template เดียวกับทุกบริษัท ทีมจะเข้าไปดูการทำงานจริงของ Operations ก่อน เพราะขั้นตอนช่วงท้ายของ Workflow มักแตกต่างจาก SOP ที่เขียนไว้ และส่วนที่แตกต่างนี้อาจเป็นจุดที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจมากที่สุด

งานที่มีโอกาสนำมา Automate ได้แก่ การสร้าง Load ใน TMS การจัดการข้อมูลจากอีเมล และการตอบกลับงานที่มีรูปแบบซ้ำ ๆ แต่การตัดสินใจที่เกี่ยวกับลูกค้า ความสัมพันธ์ การแก้ปัญหาเฉพาะหน้า และรายละเอียดที่ไม่อยู่ในกฎตายตัว ยังควรให้คนเป็นผู้ดูแล

การที่ผู้เข้าร่วมงานด้าน TMS ให้ความสนใจหัวข้อ AI อย่างล้นหลาม สะท้อนว่าอุตสาหกรรม Freight กำลังสนใจเทคโนโลยีมากขึ้น แม้ภาพรวมการใช้งานจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และยังไม่เห็นผลผลิตเพิ่มขึ้นในระดับเศรษฐกิจอย่างชัดเจน

ความต้องการขนส่งอาจเพิ่มจากการขยาย Data Center

อีกประเด็นที่น่าสนใจคือการก่อสร้าง Data Center ในสหรัฐฯ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ Freight โดยตรง แหล่งข่าวระบุว่าความจุ Data Center อยู่ที่ 37 Gigawatts และคาดว่าจะเพิ่มเป็น 80 Gigawatts ภายในปีหน้า

โครงการเหล่านี้ต้องขนส่ง Server, GPU, สายทองแดง และอุปกรณ์ทำความเย็นอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการเปลี่ยน GPU ตามรอบ จึงไม่ใช่งานขนส่งแบบครั้งเดียว หากการขยายตัวเกิดขึ้นตามคาด Carrier และ 3PL ที่รองรับงานเฉพาะทางได้จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้น

เรื่องนี้เกี่ยวกับคุณยังไง

แม้คุณจะไม่ได้ทำธุรกิจ Freight โดยตรง หลักคิดนี้ใช้กับธุรกิจออนไลน์ได้เหมือนกัน อย่าเริ่มจากคำถามว่า AI จะมาแทนตำแหน่งไหน ให้เริ่มจากงานใดที่กินเวลา แต่ไม่ได้ต้องใช้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

• จดงานซ้ำ ๆ ที่ทีมทำทุกวัน เช่น ตอบอีเมล คีย์ข้อมูล หรือจัดรูปแบบเอกสาร
• เลือก Workflow เล็ก ๆ ที่วัดผลได้ก่อน ไม่ควร Automate ทั้งระบบในครั้งเดียว
• เก็บขั้นตอนที่ต้องใช้ความเข้าใจลูกค้า การเจรจา และการแก้ปัญหาไว้ให้คนดูแล
• วัดผลจากเวลาที่คืนกลับมา Conversion หรือคุณภาพการบริการ ไม่ใช่ดูแค่จำนวนคนที่ลดลง
• ตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ก่อนส่งต่อให้ลูกค้าหรือคู่ค้า โดยเฉพาะข้อมูลราคา สถานะงาน และรายละเอียดการจัดส่ง

สำหรับคนทำ E-commerce หรือธุรกิจนำเข้า-ส่งออก AI อาจไม่ได้ทำให้ทีมเล็กลงทันที แต่ช่วยให้ทีมเดียวกันรองรับงานได้มากขึ้น สิ่งสำคัญคือวาง AI ไว้ในตำแหน่งที่ช่วยลดงานหลังบ้าน โดยไม่ปล่อยให้เทคโนโลยอีลดทอนความสัมพันธ์ที่ทำให้ธุรกิจเติบโต